推出消费新应用:2015看开发者如何通过增加情景设计为用户带来更好的体验

目前手机位置服务还是经常以“路过一家店,得到一张优惠券”的方式来定义。但是,随着我们的智能设备越来越智能,与此同时,预测性分析也发展迅猛,由此位置数据将会打破现状继而提供一个更加强大,有价值,个性化的移动体验。

移动定位营销正在以侵略性的势头向着将位置作为情境设备的方向发展。这个情境是通过对某个设备一段时间内发出的间断性地理位置信息的分析,继而形成一个广泛的基于地理位置的行为模式。之后,这个模式又结合商业位置、活动信息、人口统计数据等推算出这个设备拥有者的地理、人口、商业特征。

这种趋势的激动人心之处在于这些综合数据是面向全体用户的。它的形成既没有切断和个人身份信息的联系,也没有买进第三方的有不可信隐患的数据。

这样做的难点是需要收集间歇性的地理位置信息。也就是说,地理信息的发送在几个星期或几个月内可能是很不连贯的,同时用户信息也不是及时可得,它需要长时间的数据积累。但是,总的来说,现在能获得地理位置信息的移动运营商有了持续增长的相关用户信息流。随着时间的推移,越来越多的信息将被收集和分析。移动运营商可以深层了解到用户的习惯和喜好,从而有机会向用户提供更加个性化的服务体验。

目前,用户地理信息只局限于‘家’和‘我的位置’这两点。如果你觉得这个说法太夸张,想一想用来标准化广告针对适合设备的RTB(实时竞价)规范:用户对象和设备对象分别提供一个位置——‘家’和‘我的位置’。这并没有体现一个人在时间空间存在的连续统一性。而丰富化的情境是相对于现有思维的一个巨大飞跃。

这个例子并不是针对RT。我对RT做的很好表示感谢。但是,它只是说明了地理位置应用的原始性。有了地理环境数据,开发者可以开发出更加智能有内容的APP。这些APP可以提前提供或参照有价值的内容,将预测计算带到用户的体验中去。

广义来讲,这些前后关联的数据被用来补充和增强对于特定产品的认知,并将其加入对消费者偏好的研究。下面是一些个性化情境的例子。

  • 你的 Pandora APP 装满了雷盖和拉丁音乐电台。基于你的位置或者你的旅行模式(比如,你每季度都从芝加哥去洛杉矶一次),当你喜欢的艺人或乐队在当地巡演,或者洛杉矶最近有演出活动时,你的APP会通知你。
  • 你的天气APP发现你去海边或山坡(或者都有)时,会向你推荐相似的地点作为下一次寒假或暑假的目的地。再结合你经常去玩具反斗城或金宝贝童装,APP可能会向你推荐一些儿童友好型的度假地。
  • 在你出发前,你的Waze APP会根据你的上下班线路、路面情况和道路交通实时状态,建议你更改出发时间。
  • Uber和Lyft 公司可以根据飞机的航线提供他们的服务,并为你下一次出差或回家推出“飞行期间机场泊车”优惠或竞争的士活动。
  • 类似Facebook Messenger这种传讯APP会根据你的行为习惯对文字里提到的地点消除歧义,然后准确连接到适合的服务,比如OpenTable 或 Yelp。

开发者们于2014年针对用户参与最佳实践进行了研究和应用,并有机会于2015年利用预测计算技术进一步进行此项研究和应用。

行为、地理、人口统计学数据的结合为开发者提供了更好的视角。这会帮助他们给予用户乐趣和惊喜。手机APP是我们移动体验的一部分——Lyft, Facebook Messenger, Spotify 等等都会因为提供更多的个性化体验,从他们的竞争者中脱颖而出,并且建立真正的品牌忠诚度。这需要开发商更多的了解他们的用户以及用户喜好,不断扩大他们的数据库,并把它们利用在提升用户体验的过程中。

如果我们正确的做这件事,我们的智能手机将会更加智能,更加个性化。最重要的是,它将更加的有趣!

本文翻译自venturebeat.com,译文由9秒首发,转载请注明出处!

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